目前,人工智能在教育领域的应用技术主要包括图像识别、语音识别、人机交互等。 应用主要集中在辅导,凯时尊龙,课堂教学等方面。 专家认为,“人工智能教育”将重塑教育产业。
可以预见,未来“ ai 教育”将从技术上切入,最大限度地发挥服务能力。 教育机构利用人工智能技术为学生提供更个性化的内容推荐和更快捷的个性化反馈,学生也将更深入地了解自己的学习路径,在各个领域构建个性化知识地图集,实现真正意义上的“因材施教”。 这种技术切入不仅不利于降低开发成本,反而会消除部分弱势企业的融资能力,而且可以提高客户粘性,降低客户和教师的成本。
1、教师层面
从教师的角度不平等的教育资源,是经常遇到的问题长期存在:个人能力的差距。
ai解决“优质企业资源进行供给不足”首要地也是可以通过研究各种生活方式不断提升幼儿教师普遍发展能力、缩小“资源”间的差距。贯穿“教、学、测、练”教学全流程,在资源管理方面,提供一个覆盖k12教育全学科的标准化技术教育信息资源,包含课件、题库、微课等教学环境资源;备课工作方面,备课系统能实现直接选用已有课件体系;教学上,支持预习、进门考、新授课、出门考、生成网络学习实践报告和微课录制;日常检测方法方面,支持优质试题资源利用智能组卷、作业布置批改、生成作业报告、学情分析财务报告、错题本等。
2、学生层面
对优秀教学资源的愿望,在一定程度上,是一个学习的学生更依赖于教师,学校和其他外部环境驱动的场景。
如果学生进行自主知识学习的积极性不断提高,对优质教师、教学软硬件的依赖就会通过降低。于是,减轻企业学习的“痛苦”过程、激发主动性就成为教育发展智能化的任务之一。
tel-0755-86595612